如何查询图像上与已知匹配的一块？查询并提取 vc实现
急急急急急急！！！ 问题点数：0、回复次数：9Top
1 楼jiangsheng（蒋晟.Net[MVP]）回复于 2002-06-15 22:31:08 得分 0
?
GdiPlus:Bitmap::LockBitsTop
2 楼chentaoch（chentaoch）回复于 2002-06-16 15:20:19 得分 0
你好，能不能详细点Top
3 楼daehappy（追求120%结贴）回复于 2002-06-16 17:36:43 得分 0
up!关注！Top
4 楼chenybin（小马）回复于 2002-06-17 00:07:45 得分 0
我来帮你顶一下
希望有高手来
UPTop
5 楼itaolu（老罗）回复于 2002-06-17 00:49:12 得分 0
先看看快速傅立叶变换、DCT、DHT方面的书吧，这个问题是属于数字信号处理方面的。Top
6 楼chentaoch（chentaoch）回复于 2002-06-17 12:40:34 得分 0
急急急。
谁能告诉我全代码， 要被炒了！！！Top
7 楼chentaoch（chentaoch）回复于 2002-06-17 12:44:32 得分 0
可能我没讲清楚，
是二值图像
Top
8 楼zz443（留连）回复于 2002-06-17 20:30:47 得分 0
可以使用模板匹配，已知的作为模板，遍历全图，找到相似性测度最大的区域即为你所要寻找的东东。
具体源程序及其算法介绍，你可以看看《Visual C++数字图像处理》人民邮电出版社 何斌 马天予等人编著Top
9 楼zz443（留连）回复于 2002-06-17 20:38:18 得分 0
/*************************************************************************
*
* 函数名称：
* TemplateMatchDIB()
*
* 参数:
* LPSTR lpDIBBits - 指向源DIB图像指针
* LPSTR lpDIBBitsBK - 指向背景DIB图像指针
* LONG lWidth - 源图像宽度（象素数）
* LONG lHeight - 源图像高度（象素数）
* LONG lTemplateWidth - 模板图像宽度（象素数）
* LONG lTemplateHeight - 模板图像高度（象素数）
*
* 返回值:
* BOOL - 运算成功返回TRUE，否则返回FALSE。
*
* 说明:
* 该函数用于对图像进行模板匹配运算。
*
* 要求目标图像为255个灰度值的灰度图像。
************************************************************************/
BOOL WINAPI TemplateMatchDIB (LPSTR lpDIBBits, LPSTR lpTemplateDIBBits, LONG lWidth, LONG lHeight,
LONG lTemplateWidth,LONG lTemplateHeight)
{
// 指向源图像的指针
LPSTR lpSrc,lpTemplateSrc;
// 指向缓存图像的指针
LPSTR lpDst;
// 指向缓存DIB图像的指针
LPSTR lpNewDIBBits;
HLOCAL hNewDIBBits;
//循环变量
long i;
long j;
long m;
long n;
//中间结果
double dSigmaST;
double dSigmaS;
double dSigmaT;
//相似性测度
double R;
//最大相似性测度
double MaxR;
//最大相似性出现位置
long lMaxWidth;
long lMaxHeight;
//像素值
unsigned char pixel;
unsigned char templatepixel;
// 图像每行的字节数
LONG lLineBytes,lTemplateLineBytes;
// 暂时分配内存，以保存新图像
hNewDIBBits = LocalAlloc(LHND, lWidth * lHeight);
if (hNewDIBBits == NULL)
{
// 分配内存失败
return FALSE;
}
// 锁定内存
lpNewDIBBits = (char * )LocalLock(hNewDIBBits);
// 初始化新分配的内存，设定初始值为255
lpDst = (char *)lpNewDIBBits;
memset(lpDst, (BYTE)255, lWidth * lHeight);
// 计算图像每行的字节数
lLineBytes = WIDTHBYTES(lWidth * 8);
lTemplateLineBytes = WIDTHBYTES(lTemplateWidth * 8);
//计算dSigmaT
dSigmaT = 0;
for (n = 0;n < lTemplateHeight ;n++)
{
for(m = 0;m < lTemplateWidth ;m++)
{
// 指向模板图像倒数第j行，第i个象素的指针
lpTemplateSrc = (char *)lpTemplateDIBBits + lTemplateLineBytes * n + m;
templatepixel = (unsigned char)*lpTemplateSrc;
dSigmaT += (double)templatepixel*templatepixel;
}
}
//找到图像中最大相似性的出现位置
MaxR = 0.0;
for (j = 0;j < lHeight - lTemplateHeight +1 ;j++)
{
for(i = 0;i < lWidth - lTemplateWidth + 1;i++)
{
dSigmaST = 0;
dSigmaS = 0;
for (n = 0;n < lTemplateHeight ;n++)
{
for(m = 0;m < lTemplateWidth ;m++)
{
// 指向源图像倒数第j+n行，第i+m个象素的指针
lpSrc = (char *)lpDIBBits + lLineBytes * (j+n) + (i+m);
// 指向模板图像倒数第n行，第m个象素的指针
lpTemplateSrc = (char *)lpTemplateDIBBits + lTemplateLineBytes * n + m;
pixel = (unsigned char)*lpSrc;
templatepixel = (unsigned char)*lpTemplateSrc;
dSigmaS += (double)pixel*pixel;
dSigmaST += (double)pixel*templatepixel;
}
}
//计算相似性
R = dSigmaST / ( sqrt(dSigmaS)*sqrt(dSigmaT));
//与最大相似性比较
if (R > MaxR)
{
MaxR = R;
lMaxWidth = i;
lMaxHeight = j;
}
}
}
//将最大相似性出现区域部分复制到目标图像
for (n = 0;n < lTemplateHeight ;n++)
{
for(m = 0;m < lTemplateWidth ;m++)
{
lpTemplateSrc = (char *)lpTemplateDIBBits + lTemplateLineBytes * n + m;
lpDst = (char *)lpNewDIBBits + lLineBytes * (n+lMaxHeight) + (m+lMaxWidth);
*lpDst = *lpTemplateSrc;
}
}
// 复制图像
memcpy(lpDIBBits, lpNewDIBBits, lWidth * lHeight);
// 释放内存
LocalUnlock(hNewDIBBits);
LocalFree(hNewDIBBits);
// 返回
return TRUE;
}
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