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CSDN社区 >  专题开发/技术/项目 >  图形图像/机器视觉

关于孤立的数字的识别问题

楼主shanti(鸭鸭)2003-08-04 13:52:05 在 专题开发/技术/项目 / 图形图像/机器视觉 提问

我需要识别的数字(0-9)是在画面上孤立出现的,并可能是分布在一段圆弧之上的,现在我需要识别出数字来,该怎么做? 问题点数:50、回复次数:18Top

1 楼HUNTON(追求完美)回复于 2003-08-04 14:08:59 得分 5

模板匹配,不过我也没做过Top

2 楼ljranby(阿荣爱神网)回复于 2003-08-04 14:51:21 得分 5

细化后根据连通性分块,再匹配,用HopField网络识别也是不错方法。Top

3 楼zzwu(未名)回复于 2003-08-04 15:34:07 得分 0

是手写体吗?Top

4 楼shanti(鸭鸭)回复于 2003-08-04 17:19:00 得分 0

我个人认为由于数字扫描到计算机后的大小可能不一,我用模板识别是否可靠   呢   ?还有   就是   数字   的   倾角我不好处理的。Top

5 楼ljranby(阿荣爱神网)回复于 2003-08-04 17:35:23 得分 5

图像可以缩放到模板大小,对于倾角可以考虑关键点匹配Top

6 楼ljranby(阿荣爱神网)回复于 2003-08-04 17:38:29 得分 5

图像可以缩放到模板大小,对于倾角可以考虑关键点匹配Top

7 楼shanti(鸭鸭)回复于 2003-08-04 17:51:00 得分 0

对于不同字体的印刷体数字,一个模板是否可以?Top

8 楼ljranby(阿荣爱神网)回复于 2003-08-09 09:00:15 得分 0

那是肯定不行的Top

9 楼xiaohu9711(小胡)回复于 2003-08-09 15:51:24 得分 5

我是这样想的:对于神经网络或其他的学习算法,可以做,但是要大量的比较完备的训练集,并且要归一化;对于模板匹配,也可以但是特征要找好!我觉得第一种方法比较好。Top

10 楼ljranby(阿荣爱神网)回复于 2003-08-10 09:22:54 得分 5

对于NN,离散型的Hopfield的效果比BP的抗噪声性要好,训练速度也快,且训练集不需要太大。Top

11 楼YNY2003(鸵鸟一号)回复于 2003-08-10 21:16:56 得分 10

我编的字符识别器,采用最近邻域裁决策略,可识别手写数字及其它字符.  
  http://forcode.51.net/cgi-bin/lb/topic.cgi?forum=6&topic=113&show=0Top

12 楼shanti(鸭鸭)回复于 2003-08-12 10:38:23 得分 0

我现在觉得对数字的定位很难,我觉得我无法将数字从背景中提取出来,我不知道该用什么判据Top

13 楼ljranby(阿荣爱神网)回复于 2003-08-12 12:13:54 得分 0

那这是二值化的内容了Top

14 楼zzwu(未名)回复于 2003-08-13 12:36:06 得分 5

图像有倾角,需要先转动,然后再进行识别,否则匹配效果要受影响.  
  Top

15 楼shanti(鸭鸭)回复于 2003-08-18 10:37:51 得分 0

怎么样来转动?依靠的判据是什么?Top

16 楼shines(郭子)回复于 2003-08-19 05:30:24 得分 0

markTop

17 楼zzwu(未名)回复于 2003-09-03 12:17:16 得分 5

转动的依靠是使图像的上边或下边成为水平.Top

18 楼zzwu(未名)回复于 2003-09-03 12:18:46 得分 0

ocr软件都同时提供图像的转动功能.Top

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