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由于数据量增大,Access数据的插入操作变得很慢
luckylf
2003-09-02 04:58:41
如何解决这个问题。
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由于数据量增大,Access数据的插入操作变得很慢
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northwolves
2003-09-02
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我的数据库作成1天一个,比如:2002\10\20021001.mdb,2002\10\20021002.mdb,修改快,查询慢
lihonggen0
2003-09-02
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用access的------工具--------数据库实用工具-----
压缩一下数据库
还有,在建表的时候,最好有主键,速度会快一些!
射天狼
2003-09-02
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5万以内还不算太慢,我做过,存的还是二进制的大对象,是不是你存的方法不对,贴出来看看~~
luckylf
2003-09-02
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我的有150万条,呵呵,有没有办法承受到1000万条!
liul17
2003-09-02
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只能这样了 过万就慢 没办法!
只能改数据库了
射天狼
2003-09-02
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ACCESS毕竟只是小规模的数据库,太大了就承受不了了!
hxy2003
2003-09-02
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sunnyfire
2003-09-02
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肯定了,所以当数据量达到一定程度,建议另建数据库。比如一年一个数据库甚至一个月一个数据库。
zmrok
2003-09-02
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请问楼主,你是说你的数据库里本来就有大量数据,当你再向其中插入一条记录时很慢?还是你一次向数据库插入大量数据很慢??
如果是楼上说的这种情况的话,(2万条)我认为不会慢啊,我现在用的里面就有7万条记录.
WQ771211
2003-09-02
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我遇到过,2万多条就不行了
这时建议不要用access
access
建立两个字段唯一索引_一文读懂MySQL索引,面试遇到这类问题就不是问题了...
一、索引的作用一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且
插入
操作
和一般的更新
操作
很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询
操作
,所以查询语句的优化显然是重中之重。在
数据
量
和访问...
数据
量
过大时
数据
库
操作
的处理
随着“金盾工程”建设的逐步深入和公安信息化的高速发展,公安计算机应用系统被广泛...那么,如何实现快速地从这些超大容量的
数据
库中提取
数据
(查询)、分析、统计以及提取
数据
后进行
数据
分页已成为各地系统管理员和数
SQLServer 海量查询的
数据
优化
一、因情制宜,建立“适当”的索引建立“适当”的索引...事实上,没有索引,
数据
库也能根据SELECT语句成功地检索到结果,但随着表
变得
越来越大,使用“适当”的索引的效果就越来越明显。注意,在这句话中,我们用了“适
面试官:
数据
量
很大,分页查询
很慢
,有什么优化方案?
当需要从
数据
库查询的表有上万条记录的时候,一次性查询所有结果会
变得
很慢
,特别是随着
数据
量
的增加特别明显,这时需要使用分页查询。 对于
数据
库分页查询,也有很多种方法和优化的点。 下面简单说一下我知道的一些...
第二章 大
数据
技术概述
大
数据
(Big data或Megadata):大
数据
,或称巨量
数据
、海量
数据
、大资料,指的是所涉及的
数据
量
规模巨大到无法通过人工,在合理时间达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的形式的信息。大
数据
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