社区
数据库(包含打印,安装,报表)
帖子详情
求助最佳方案
northwolves
2004-03-22 11:31:46
5个专家考查来自某系统10个部门的100 多名人员的工作能力,分4大方面,每个方面有5个小方面进行评价,分为优,良,差 三个级别,要求能按系统,按部门,按人员,按大方面,按小方面进行评价,数据结构如何设计最佳?
...全文
61
32
打赏
收藏
求助最佳方案
5个专家考查来自某系统10个部门的100 多名人员的工作能力,分4大方面,每个方面有5个小方面进行评价,分为优,良,差 三个级别,要求能按系统,按部门,按人员,按大方面,按小方面进行评价,数据结构如何设计最佳?
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
32 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
northwolves
2004-04-04
打赏
举报
回复
问题解决,谢谢大家。对本帖及http://expert.csdn.net/Expert/topic/2873/2873457.xml?temp=.7616541所得分数有什么意见请发短信给我。
yijiansong
2004-03-24
打赏
举报
回复
用面向对象的方法设计一下表结构
fanzai
2004-03-24
打赏
举报
回复
呵呵,感觉好像已经没什么问题了。不过有个地方你估计错了。
*那就10000多条记录:
*人员ID (+ 部门ID )+ 评判项目ID(小方面)+ 评判结果(3,2,0)
这里仍然是2000条记录。为什么?仔细想想:)
fanzai
2004-03-24
打赏
举报
回复
^O^
原来你是要每个员工的每个小方面都由5个专家分别评判啊?
这样的话,多表操作就更有优势了!^_^
否则单表需要 员工ID +(20小方面) X (5个专家)=100 个字段,这就不太妥当了~~~
zhouyonglijun
2004-03-24
打赏
举报
回复
呵呵
northwolves
2004-03-24
打赏
举报
回复
呵呵, to fanzai(帆仔) :
(100人) X (20小方面) X (5个专家)=10000
RUKYO
2004-03-24
打赏
举报
回复
Mark
fanzai
2004-03-23
打赏
举报
回复
部门表:(编号 名称 ……) 10条
员工表:(编号 姓名 部门 ……) 100条
专家表:(编号 姓名 ……) 5条
大方面:(编号 名称 ……) 4条
小方面:(编号 所属大方面 名称 ……)4*5=20条
评判表:(序号 评判项目(小方面) 员工编号 专家编号 评判结果 ……)100*20=2000条
华芸智森
2004-03-23
打赏
举报
回复
给出一个数据库的大体设计方案..仅供参考
华芸智森
2004-03-23
打赏
举报
回复
5个专家考查来自某系统10个部门的100 多名人员的工作能力,分4大方面,每个方面有5个小方面进行评价,分为优,良,差 三个级别,要求能按系统,按部门,按人员,按大方面,按小方面进行评价,数据结构如何设计最佳?
'---------------------------------------------------------------
数据表分为:部门资料,员工资料,等级资料,专家资料.员工等级(凡主键皆不能为NULL)
1. 部门资料(AchDep)
主键 含义 名称 类型 空否 索引 外键 缺省值 初值 备注
Y 所属编号 ParDepID VarChar(32)
Y 部门编号 DepID Varchar (32)
部门名称 DepName Varchar (32)
负责人 EmpID Varchar (32)
职能 Function Varchar (255)
备注 Remark Text
2.员工资料数据字典 (AchEmployee)
主键 含义 名称 类型 空否 索引 外键 缺省值 初值 备注
Y 员工编号 EmpID Varchar (32)
员工名称 EmpName Varchar (64)
联系电话 LinkTel Varchar (32)
性别 Sex Varchar (2) 缺省-女, 1-女,2-男
手机传呼 Tel Varchar (32)
出生日期 Birthday DateTime
到职日 EmpDate DateTime
离职日 DimiDate DateTime
.................. 省略
3.等级资料(Achgrade)
主键 含义 名称 类型 空否 索引 外键 缺省值 初值 备注
Y 等级编号 GraID Varchar (32)
等级名称 GraName Varchar (64)
4.专家资料(AchMavin)
主键 含义 名称 类型 空否 索引 外键 缺省值 初值 备注
y 专家编号 MavID Varchar (32)
专家名称 MavName Varchar (64)
5.员工等级(DepGrade)
主键 含义 名称 类型 空否 索引 外键 缺省值 初值 备注
y 员工编号 EmpID Varchar (32)
y 专家编号 MavID Varchar (32)
等级编号 GraID Varchar (32)
flyingscv
2004-03-23
打赏
举报
回复
晕,发了两次都不成功
pandengzhe
2004-03-23
打赏
举报
回复
5*100*4*5*3=30000条记录
这个表不能缺吧,如果速度慢也可以拆开,其他的就无所谓了,对吧?
flyingscv
2004-03-23
打赏
举报
回复
一张表有什么弊端吗
就是将
10个部门的100 多名人员的工作能力,分4大方面,每个方面有5个小方面进行评价,分为优,良,差 三个级别
这些数据都放一张表
应该很方便啊?
我对数据库没什么了解,大侠多多指教
northwolves
2004-03-23
打赏
举报
回复
初步设计如下,请大家指教:
部门资料表:
部门编号 ,部门名称,拼音缩写
员工资料表:
编号,姓名,拼音缩写,部门,性别,民族,出生日期,参加工作日期,籍贯,学历,技术职称,行政职务,联系方式
评判项目表:
评判项目小方面ID(A1A2A3A4A5),评判项目小方面名称,评判项目大方面ID(ABCD),评判项目大方面名称
考查结果表:
人员ID (+ 部门ID )+ (小方面)+ 评判结果(3,2,0)
专家资料不是必须的,因为是不记名考评,感谢 大家的建议。可能还有新的问题,月底结贴。
northwolves
2004-03-23
打赏
举报
回复
那就10000多条记录:
人员ID (+ 部门ID )+ 评判项目ID(小方面)+ 评判结果(3,2,0)
注:评判结果(3,2,0) 可以使总分数为100分。
多谢!!!!!我试试。
yoki
2004-03-23
打赏
举报
回复
建议转到sqlserver数据库开发版
fanzai
2004-03-23
打赏
举报
回复
*部门表,员工表,专家表,大方面,小方面的设计很简单,但评判结果表如何设计?
::评判表:(序号 评判项目(小方面) 员工编号 专家编号 评判结果 ……)100*20=2000条
其中评判结果为整型或者枚举行,可以设置为1、2、3三种可能的值,分别代表差、良、优。
我感觉这样要比设置成3个bool要易于操作,因为优良差本身就是一个事情的三种状态,设置成一个字段的三个值更贴近实际、易于操作、方便
扩展。
*员工ID + 60 个字段? 这样效率怎样(共700 余条记录)?
这样设计效率应该没什么问题,而且估计在大多数的情况下比我上面提到的拆成多个表还要高效。但是恐怕这样在某些特定的要求下就要显得
难于操作,尤其是可扩展性不强。
举个例子:要求统计所有员工各大方面的平均成绩。
1、员工ID + 60 个字段:
循环对每个员工操作
{
大方面1成绩=(小方面1成绩+小方面2成绩+小方面3成绩+小方面4成绩+小方面5成绩)/5
大方面2成绩=……
大方面3成绩=……
……
}
2、多个表操作:
只需几个嵌套循环,无论有多少大方面、多少小方面,只要增加循环次数都可以轻松实现。
*另外还要求能够统计任意部门或员工的优的方面和差的方面。
按照我上面给出的表结构,各类统计大体上都在最后一个“评判表”里面进行,只有部分需要调用其它表。
举例:
1、查询所有小方面2被评为优的员工
select 评判表 where 评判项目=小方面2 and 评判结果=优
如果需要同时得到每个员工的更多信息,可以进行联合查询或者依据评判表中的员工编号再次到员工表查询
2、查询部门1内所有小方面2被评为优的员工
这个要用联合查询,大体思路就是将员工表和评判表结合在一起,查询 部门=部门1 and 评判项目=小方面2 and 评判结果=优 的项
由于不同数据库联合查需方法不尽相同,我就不给出具体语句了。
当然,这样的效率并不如 员工ID + 60 个字段 高。如果需要,你可以在评判表里面加上“所属部门”字段,那样效率自然就不亚于 员工ID +
60 个字段 了。
总之,采用哪种方式还要看你更多的进行哪些操作:)
sogno
2004-03-23
打赏
举报
回复
以前做过一个大概类似的东西,也是用来量化评估人员的工作能力
当时用了一点多维数据库的东西,按照星型和雪花型结构来设计数据库,后端用SQL Server Analysis Service处理,前端使用Office Web Component,大部分报表基本上可以通过前端工具就能够定制出来。
victorycyz
2004-03-23
打赏
举报
回复
一张表的想法不可取。不能因为数据量小,就做成这么粗糙。
高高兴兴的晶晶
2004-03-23
打赏
举报
回复
学学
up
加载更多回复(12)
AxureRP9萌新修炼手册V2.2 .pdf
AxureRP9萌新修炼手册V2.2 高清版 关于本书的学习建议 找到正确的学习方法才能事半功倍。 在这里,给各位读者一些建议: (1)不要跳跃,由前至后,循序渐进的学习本书内容;如果学习过程中,某一步操作在软件中 找不到,那就把书翻回去,因为前面的知识点还没掌握。 ( 2)学习的同时,写下学习笔记,认真总结每一个案例的知识点以及操作技巧; (3)学习过程中,理解学习内容为重中之重,不加理解的模仿只会导致错误百出; (4)能够看懂自己的每一项操作,分析是否和自己的需求一致;如果不能看懂,先做到上一条; (5)遇到问题,不要急于
求助
,先自行检查分析,独立排除错误是提升自己的最佳机会; (6)实在难以自行解决的问题,向他人
求助
时,尽量描述清楚自己的操作过程和问题状况; (7)一般问题
求助
时都需要附上截图,如果截图不需要花钱的话,全屏截图,因为问题可能并 不在你截图的位置; (8)勤于练习,并结合工作中的实际应用; (9)从入门到放弃很正常,如果这并不是你的擅长所在,就没有必要把时间和精力放在错误的 学习方向。
具有多个数据包丢失的系统的最佳过滤
本文涉及具有多个数据包丢失的离散时间随机线性系统的最优滤波问题,其中连续数据包丢失的数量受已知上限的限制。 在不
求助
于状态增强的情况下,该系统将转换为具有测量延迟和MV(移动平均值)彩色测量噪声的系统。 在线性最小均方意义上开发了无偏最优滤波器。 它的解决
方案
取决于Riccati方程和Lyapunov方程的递归。 数值示例表明了所提出的滤波器的有效性。
华为开发者大赛云计算专场
1.华为企业云API使用讲解 该课程介绍如何通过华为企业云API进行二次开发,并选取一个实战案例。后把遇到问题的
求助
渠道介绍给大家。
dsc-more-on-missing-data-dc-ds-021720
有关丢失数据的更多信息 介绍 既然您已经了解了如何处理丢失的数据的各种方法,那么该是时候进一步讨论如何在特定情况下选择合适的方法了。 通常,许多人会立即
求助
于缺失值的特征的均值或中位数。 这可能是一种有效的方法,因此为什么它是标准的,但确实有一些警告。 例如,这样做可以减少数据集的整体差异,在执行后续分析或对数据集进行机器学习算法训练时应将其考虑在内。 目标 你将能够: 评估并执行最佳策略,以处理给定数据集的缺失,重复和错误值 确定估算值如何影响数据的分布 检查数据是否有重复或多余的值并将其删除 import pandas as pd import matplotlib . pyplot as plt % matplotlib inline df = pd . read_csv ( 'titanic.csv' ) df . head () <style scoped> .datafr
cassowary.js
食火鸡JS Cassowary 是一种快速计算灵活、响应式布局的算法,无需
求助
于成堆的命令式代码。 只需描述值之间的首选关系,注意哪些约束比其他约束更重要,Cassowary 会根据当前输入找出最佳解决
方案
。 当输入或约束发生变化时,Cassowary 在基于最后一个已知解决
方案
快速计算新答案方面特别有效。 这些属性共同使其非常适合在布局系统中使用——事实上,它是 Apple 新的核心算法。 这个 repo 托管了到 的改进版本。 此版本显着提高了原始翻译的性能,删除了外部库依赖项,并提高了可破解性。 现在可以在 Web Worker 内部、命令行中以及直接在现代浏览器中使用求解器核心。 有关此端口和基于约束的 UI 的民间讨论,请加入。 执照 Cassowary JS 根据 [Apache 2.0 许可] ( ) 获得许可。 约束求解器? 说什么? 约束求解器是迭代算法,可以
数据库(包含打印,安装,报表)
1,216
社区成员
55,954
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
数据库(包含打印,安装,报表)
VB 数据库(包含打印,安装,报表)
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
VB 数据库(包含打印,安装,报表)
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章