请教一个统计学中判别分析的算法

在我的论文中需要对样本进行判别分析，在统计学教程中的判别分析可以满足我的要求，但是在经典的手工计算中可以实现判断未知样本的进行判别后的准确率，比如：

根据已知的判别结果，对某一个未知的样本进行判别，然后得出：这个样本有97。8％的可能属于某一个类别。

但是其中涉及矩阵的运算，比较繁琐，请问各位大侠能不能推荐一个判别分析的算法，思路或者源程序？