【新手】数学形态学的腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、击中、不击中、骨架化等变换中，结构元素分解能提高效率吗？？？
【新手】数学形态学的腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、击中、不击中、骨架化等变换中，结构元素分解能提高效率吗？？？
如：
0 1 1 1 0
1 1 1 1 1
1 1 @ 1 1
1 1 1 1 1
0 1 1 1 0
=
1
@
1
+
1 @ 1
+
0 1 0
1 @ 1
0 1 0
问题点数：20、回复次数：4Top
1 楼sxshao（sxshao）回复于 2005-04-02 16:35:03 得分 0
腐蚀、膨胀的循环往往不需要全部走完就知道结果跳出来了。Top
2 楼sxshao（sxshao）回复于 2005-04-02 16:35:46 得分 0
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
//BOOL MakeErosion()
//----------------------------------------------------------------------
//基本功能：本函数对图像数据执行腐蚀操作。
//----------------------------------------------------------------------
//参数说明：int *nMask 结构元素数组指针
// int nMaskLen 结构元素长度（以点数为计数单位）
// unsigned char *pOut 输出图像数据指针
// unsigned char *pIn 输入图像数据指针
// int nWidthBytes 图像宽度（以字节表示）
// int nWidth 图像宽度（以像素表示）
// int nHeight 图像高度
//----------------------------------------------------------------------
//返 回：BOOL
// 成功返回TRUE，失败返回FALSE。
//----------------------------------------------------------------------
//注 意：此函数声明为保护型，只能在CMorphPro类中使用。
//----------------------------------------------------------------------
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
BOOL CMorphPro::MakeErosion(int *nMask, int nMaskLen,
unsigned char *pOut, unsigned char *pIn,
int nWidthBytes, int nWidth, int nHeight)
{
_Normalization(pIn, nWidthBytes, nWidth, nHeight);
//若传入的图像数据为空，将无法完成操作，直接返回。
if(pOut == NULL || pIn == NULL) return FALSE;
//定义变量
int x, y, k;
unsigned char Mark;
CString CStrMessage;
for (k = 0; k < nMaskLen; k++)
{
CStrMessage.Format("(x,y) : (%d,%d)", nMask[2*k], nMask[2*k+1] ) ;
//AfxMessageBox(CStrMessage);
}
//执行腐蚀操作
for( y = 0; y < nHeight; y++ )
{
unsigned char *pOutTemp = pOut;
pOutTemp += y * nWidthBytes;
for( x = 0; x < nWidth; x++ )
{
Mark = 1;
for (k = 0; k < nMaskLen; k++)
{
//不能处理边界像素
if ((x + nMask[2 * k] >= 0 ) &&
(x + nMask[2 * k] < nWidth) &&
(y + nMask[2 * k + 1] >= 0) &&
(y + nMask[2 * k + 1] < nHeight))
{
unsigned char Data;
//取与模板中位置相对应的像素值
unsigned char *pTemp = pIn;
pTemp += y * nWidthBytes;
pTemp += nMask[2 * k + 1] * nWidthBytes;
Data = pTemp[x + nMask[2 * k]];
if(Data != 255)
{
Mark = 0;
k = nMaskLen;
}
}
else
{
Mark = 0;
k = nMaskLen;
}
}
if (Mark == 1) pOutTemp[x] = 255;
}
}
return TRUE;
}
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3 楼huanyun（无妻徒刑）回复于 2005-04-03 13:40:40 得分 20
其实不一定的 实际要比较的话 还是使用算法测试精确数据吧
因为每做一次都要准备缓冲 而且要遍历图像
我的算法 自己测试的是 3*3 变为 3+3 并不能提高效率
5*5 变为 5+5 可以提高效率
7*7 变为 7+7 可以大幅度提高效率Top
4 楼sxshao（sxshao）回复于 2005-04-03 15:36:29 得分 0
3 * 3 / ( 3 + 3 ) = 3 / 2 = 1.5
5 * 5 / ( 5 + 5 ) = 5 / 2 = 2.5
7 * 7 / ( 7 + 7 ) = 7 / 2 = 3.5
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