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控制随机数概率问题!!
blueonly
2005-10-18 10:19:33
例如我需要随机生成5个数,并控制它们出现的概率.
数字 概率
1 10%
2 10%
3 10%
4 20%
5 50%
这种算法应该如何实现.
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控制随机数概率问题!!
例如我需要随机生成5个数,并控制它们出现的概率. 数字 概率 1 10% 2 10% 3 10% 4 20% 5 50% 这种算法应该如何实现.
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fantiny
2005-10-18
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生成0-1的随机数
判断
0 -- 0.1 1
0.1 -- 0.2 2
0.2 -- 0.3 3
0.3 -- 0.5 4
0.5 -- 1.0 5
Gdj
2005-10-18
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那你就生成10个平均的随机数。再判断,生成1=1,2=2,3=3,4或5=4,6或7或8或9或10=5。
java根据比例
概率
生成
随机数
JAVA 生成
随机数
,并根据
概率
、比率,通过返回数字来判断中奖情况
js
控制
随机数
生成
概率
代码实例
主要介绍了js
控制
随机数
生成
概率
,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
CRC与ADC与DMA与
随机数
发生器-第5季第5部分
《朱有鹏老师单片机完全学习系列课程》针对有志于物联网技术开发行业的零基础学员设计,共分6季,总200余小时的课程。本课程属于第5季。本季课程主要讲解STM32的全新开发方式:使用STM32CubeMX工具做图形化配置,自动生成初始化代码;添加各种中间件;使用HAL库和LL库来操作外设。结合朱老师物联网大讲堂专为nbiot物联网开发而设计的NB476开发板,本季课程能够让大家彻底掌握物联网时代以nbiot和低功耗STM32L4单片机为代表的典型开发模式,实战意义非常重要。课程特色*完全零基础,降低学习门槛。*深入浅出,通俗易懂。不怕学不会,就怕你不学习。*思路清晰、语言风趣,对着视频看也不会想睡觉······*视频 + 文档 + 练习题 + 答疑,全方位保证学习质量。*基础知识 + 思路引导的教学方式,授之以鱼更授之以渔。
可
控制
概率
的简单抽奖程序
1.允许自定义奖品,数量,被抽中的
概率
。
概率
以设定的值为分母进行计算,分子恒定为1 。如果设置的
概率
为0,那么表示该奖品无法被抽出。 2.允许自定义显示的信息。 3.允许进行信息验证每天同号码限制一次,第二天自动恢复。 4.允许使用正则表达式进行号码验证。 5.允许对号码的输入长度进行
控制
。 6.允许对展示信息的位置进行
控制
,所有位置以百分比进行计算。X轴和Y轴位置独立
控制
,组内容统一
控制
。 7.软件需要.net4.5支持。 8.修改奖品信息需要安装ACCESS数据库。 序号 属性 说明 是否可以为空 1. DBCStr01 用于保存所使用的的access数据库连接版本 否 2. DBCStr02 用于保存所使用的数据库路径 否 3. BackImg 用于保存软件背景图路径 否 4. BT_x,BT_y 用于保存软件按钮位置,以百分比计算。 否 5. LB_x,LB_y 用于保存软件奖品信息文本显示位置,以百分比计算 否 6. MaxL 用于保存文本框最长可输入长度 否 7. Info_x,Info_y 用于保存软件部分展示信息的位置,以百分比保存 否 8. IsTNO 用于保存字符串判断的正则表达式 是 9. InfoText 用于明确输入提示 是
粒子群函数论文中产生
随机数
的matlab代码
本文主要介绍了近些年来新提出的用于函数优化的算法,粒子群算法。粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)是由Dr,Eberhart和Dr.Kenney与1995年提出的。 其基本思想源于对鸟群捕食行为的研究并受到启发而形成的一种基于群智能的随机优化技术。该算法有着个体数目少﹑计算简单﹑鲁棒性好等优点。算法的核心公式中所需要调整的参数不多。这种方法有比较好的收敛速度,是一种不错的优化工具。 本文提出了一种改进的PSO算法,具体信息在音乐论文www.xyclww.com/post/30.html在算法中重新定义最优粒子并且采用适应度定标缩放粒子适应度值来
控制
粒子选作最优粒子的
概率
。从仿真结果看出改进方法的优化精度比较好。 另外此改进发法还可以和其他改进方法混合使用,可以得到不错的效果。本文还提出了用粒子群算法求解迷宫
问题
,实现了
问题
到算法的建模,并对一些迷宫特点提出了改进方法。
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