可不可以从datatable中选出某一列不重复的数据。

crystalreport20xx 2006-01-10 03:34:41
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liusujian02 2006-04-17
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crystalreport20xx 2006-01-13
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谢谢,揭帖
lidong6 2006-01-12
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这里有一个取distinct数据的方法.

static DataTable SelectDistinct(string ReturnTableName, DataTable SourceTable, string ReturnFieldName, string AdditionalFilterExpression)
{
DataTable dt = new DataTable(ReturnTableName);
dt.Columns.Add(ReturnFieldName, SourceTable.Columns[ReturnFieldName].DataType);
object LastValue = null;
foreach (DataRow dr in SourceTable.Select("", ReturnFieldName))
{
if (LastValue == null || !(ColumnEqual(LastValue, dr[ReturnFieldName])))
{
LastValue = dr[ReturnFieldName];
dt.Rows.Add(new object[] { LastValue });
}
}
if (ds != null)
ds.Tables.Add(dt);
return dt;
}

static bool ColumnEqual(object A, object B)
{
// Compares two values to see if they are equal. Also compares DBNULL.Value.
// Note: If your DataTable contains object fields, then you must extend this
// function to handle them in a meaningful way if you intend to group on them.

if (A == DBNull.Value && B == DBNull.Value) // both are DBNull.Value
return true;
if (A == DBNull.Value || B == DBNull.Value) // only one is DBNull.Value
return false;
return (A.Equals(B)); // value type standard comparison
}
crystalreport20xx 2006-01-11
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但是那样做的话,就选不出那些重复的了。
我的意思是说要像sql语句中的distinct一样
califord 2006-01-10
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呵呵,学习,知道了,多学了一点
真相重于对错 2006-01-10
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DataTable.Select 方法 [C#]请参见
DataTable 类 | DataTable 成员 | System.Data 命名空间 | 代码:查询数据表 (Visual Basic) | C++ 托管扩展编程 语言
C#

C++

JScript

Visual Basic

全部显示
获取 DataRow 对象的数组。
重载列表
获取所有 DataRow 对象的数组。
受 .NET Framework 精简版的支持。
[Visual Basic] Overloads Public Function Select() As DataRow()
[C#] public DataRow[] Select();
[C++] public: DataRow* Select() [];
[JScript] public function Select() : DataRow[];
按照主键顺序(如果没有主键,则按照添加顺序)获取与筛选条件相匹配的所有 DataRow 对象的数组。
受 .NET Framework 精简版的支持。
[Visual Basic] Overloads Public Function Select(String) As DataRow()
[C#] public DataRow[] Select(string);
[C++] public: DataRow* Select(String*) [];
[JScript] public function Select(String) : DataRow[];
获取按照指定的排序顺序且与筛选条件相匹配的所有 DataRow 对象的数组。
受 .NET Framework 精简版的支持。
[Visual Basic] Overloads Public Function Select(String, String) As DataRow()
[C#] public DataRow[] Select(string, string);
[C++] public: DataRow* Select(String*, String*) [];
[JScript] public function Select(String, String) : DataRow[];
获取与排序顺序中的筛选器以及指定的状态相匹配的所有 DataRow 对象的数组。
受 .NET Framework 精简版的支持。
[Visual Basic] Overloads Public Function Select(String, String, DataViewRowState) As DataRow()
[C#] public DataRow[] Select(string, string, DataViewRowState);
[C++] public: DataRow* Select(String*, String*, DataViewRowState) [];
[JScript] public function Select(String, String, DataViewRowState) : DataRow[];
示例
[Visual Basic, C#] 以下示例使用筛选表达式和记录状态来返回 DataRow 对象的数组。
[Visual Basic, C#] 注意 此示例显示如何使用 Select 的一个重载版本。有关其他可用示例,请参阅单独的重载主题。
[Visual Basic]
Private Sub GetRowsByFilter()

Dim customerTable As DataTable
customerTable = new DataTable( "Customers" )

' Add columns
customerTable.Columns.Add( "id", GetType(Integer) )
customerTable.Columns.Add( "name", GetType(String) )

' Set PrimaryKey
customerTable.Columns("id").Unique = true
customerTable.PrimaryKey = new DataColumn() { customerTable.Columns("id") }

' add ten rows
Dim id As Integer
For id = 1 To 10
customerTable.Rows.Add( _
new object() { id, string.Format("customer{0}", id) } )
Next id
customerTable.AcceptChanges()

' add another ten rows
For id = 11 To 20
customerTable.Rows.Add( _
new object() { id, string.Format("customer{0}", id) } )
Next id

Dim strExpr As String
Dim strSort As String

strExpr = "id > 5"
' Sort descending by CompanyName column.
strSort = "name DESC"
' Use the Select method to find all rows matching the filter.
Dim foundRows As DataRow() = _
customerTable.Select( strExpr, strSort, DataViewRowState.Added )

PrintRows( foundRows, "filtered rows")

foundRows = customerTable.Select()
PrintRows( foundRows, "all rows")
End Sub

Private Sub PrintRows( rows() As DataRow, label As String)
Console.WriteLine( "\n{0}", label )
If rows.Length <= 0 Then
Console.WriteLine( "no rows found" )
Exit Sub
End If
Dim r As DataRow
Dim c As DataColumn
For Each r In rows
For Each c In r.Table.Columns
Console.Write( "\t {0}", r(c) )
Next c
Console.WriteLine()
Next r
End Sub
[C#]
private static void GetRowsByFilter()
{

DataTable customerTable = new DataTable( "Customers" );
// Add columns
customerTable.Columns.Add( "id", typeof(int) );
customerTable.Columns.Add( "name", typeof(string) );

// Set PrimaryKey
customerTable.Columns[ "id" ].Unique = true;
customerTable.PrimaryKey = new DataColumn[] { customerTable.Columns["id"] };

// Add ten rows
for( int id=1; id<=10; id++ )
{
customerTable.Rows.Add(
new object[] { id, string.Format("customer{0}", id) } );
}
customerTable.AcceptChanges();

// Add another ten rows
for( int id=11; id<=20; id++ )
{
customerTable.Rows.Add(
new object[] { id, string.Format("customer{0}", id) } );
}

string strExpr;
string strSort;

strExpr = "id > 5";
// Sort descending by column named CompanyName.
strSort = "name DESC";
// Use the Select method to find all rows matching the filter.
DataRow[] foundRows =
customerTable.Select( strExpr, strSort, DataViewRowState.Added );

PrintRows( foundRows, "filtered rows" );

foundRows = customerTable.Select();
PrintRows( foundRows, "all rows" );
}

private static void PrintRows( DataRow[] rows, string label )
{
Console.WriteLine( "\n{0}", label );
if( rows.Length <= 0 )
{
Console.WriteLine( "no rows found" );
return;
}
foreach( DataRow r in rows )
{
foreach( DataColumn c in r.Table.Columns )
{
Console.Write( "\t {0}", r[c] );
}
Console.WriteLine();
}
}
lidong6 2006-01-10
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marysxj(小丸子) :
楼主用的是DataTable 啊.

hdt(倦怠) ( ) :
能不能给解释一下.
marysxj 2006-01-10
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可以。
string myStr="";
for(int i=0;i<dg.Items.Count;i++)
{
if(myStr.IndexOf(dg.Items[i].cells[你要的列].Text)<0)
{
myStr+=dg.Items[i].cells[你要的列].Text+",";
}
}

最后得到的myStr就是你需要的不重复的数据。
该程序没有经过测试,你自己再改改。
真相重于对错 2006-01-10
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datatable.select("count([id])=1")
本课程是PowerBI系课程之DAX函数专题讲解,包含以下内容 1.  DAX函数基础知识什么是DAX函数数学函数:ABS、DIVIDE、MOD、RAND、ROUND、FIXED等日期和时间函数: CALENDAR、CALENDARAUTO、MONTH、YEAR、DATE、DT等信息函数:USERNAME、USERPRINCIPALNAME、HASONEFILTER、HASONEVALUE、ISFILTERED、ISCROSSFILTERED、ISINSCOPE、ISBLANK、SELECTEDMEASURE、SELECTEDMEASURENAME等逻辑函数:AND、OR、IF、IFERROR、SWITCH、TRUE、FALSE、COALESCE(官方文档含糊不清-结合实例)等关系函数:CROSSFILTER、RELATED、RELATEDTABLE等筛选器函数:FILTER、CALCULATE、ALL、ALLEXCEPT、ALLSELECTED、EARLIER、KEEPFILTERS、REMOVEFILTERS、SELECTEDVALUE、LOOKUPVALUE等父子函数:PATH、PATHCONTAINS、PATHITEM、PATHLENGTH等统计函数:AVERAGE、COUNT、MAX、MIN、SUM等迭代统计函数:AVERAGEX、COUNTX、MAXX、MINX、SUMX、RANKX等表函数: FILTERS 、ADDCOLUMNS、 SELECTCOLUMNS、 CROSSJOIN、 EXCEPT、 GENERATE、 GROUPBY、 SUMMARIZE、 SUMMARIZECOLUMNS、 TOPN、 TREATAS、 UNION、 VALUES、DISTINCT、DATATABLE、NATUALINNERJOIN、NATRUALLEFTOUTERJOIN等文本函数: EXACT、MID、 FIND、 LEN、 REPT、 LOWER、 UPPER、 UNICHAR等时间智能函数:DATEADD、DATESMTD、FIRSTDATE、LASTDATE、SAMEPERIODLASTYEAR等财务函数:2020.7之后发布的,和Excel财务函数相似,网页和demo pbix简单介绍其他函数:BLANK、ERROR、IFERROR等 DAX函数初体验:Max、Sum、Divide、if、Values等值函数表函数以及表和的概念DAX函数术语、语法、运算符DAX运算符和引擎字母大小写问题DAX编程注释和快捷键DAX与Excel函数的共同点和区别(PPT)DAX、xmSQL与SQL表达式的区别(PPT)DAX函数的自学途径 2.  PowerBI数据建模知识维度建模关系传递和交叉筛选器方向-理解表关系(1v1, 1vM, Mv1,MvM)两个方向上应用安全筛选器关闭关系自动检测新建计算新建度量值新建计算表:辅助表(五种方式)、日历表数据类型讲解数据格式控制:%、$、千位分隔符、小数位、日期格式Format函数自定义数据格式Convert函数做数据类型转换解决文数字单位 万 的显示问题Date和DT函数定义固定日期值显示和隐藏DAX代码分析器阅读DAX表达式方法:从上至下、由内到外(注意Calculate的计算顺序)调试DAX表达式方法:分布输出或VAR输出3.  DAX函数原理 Vertipaq数据库原理理解度量值和计算理解行上下文和筛选上下文:Calculate示意图行上下文使用VAR替代EARLIERVAR变量在定义时的上下文计算VAR变量是采用惰性计算(使用时计算)理解扩展表和RELATED函数理解数据沿袭Lineage 4.  开始感知DAX函数的强大DAX函数实现特殊符号的使用DAX函数实现切片器默认当前月或天DAX函数使切片器默认代表无任何选择DAX函数使切片器仅显示有数据的选项DAX函数使切片器反向筛选和计算DAX函数使切片器之间取并集DAX函数使关系多端的切片器筛选一端的切片器 DAX函数实现年月共同决定数据排序DAX函数实现动态图表标题DAX函数实现动态图表配色和图标DAX函数实现动态纵坐标DAX函数实现动态横坐标5.  理解重点DAX函数重之重FILTER 和 CALCULATE和CALCULATETABLE详解调节器REMOVEFILTERS和ALL、ALLEXCEPT函数调节器ALL、ALLSELECTED和ISINSCOPE占比分析调节器AllSELECTED和KEEPFILTERS的比较调节器USERELATIONSHIP激活关系调节器TREATAS动态建立关系调节器CROSSFILTER改变筛选器方向重点之ISFILTERED和ISCROSSFILTERED重点之HASONEVALUE和ISINSCOPE的区别重点之表函数SELECTEDCOLUMNS和ADDCOLUMNS重点之表函数NATUALINNERJOIN和NATRUALLEFTOUTERJOIN重点之表函数FILTERS和VALUES比较重点之VALUES和DISTINCT的区别重点之分组函数SUMMARIZECOLUMNS详解重点之函数LOOKUPVALUE vs RELATED vs VLOOKUP 重点之集合函数UNION、INTERSECT、EXCEPT重点之集合函数CROSSJOIN和GENERATE 笛卡尔积重点之值合并、合并、表合并CONCATENATEX重点之BLANK行产生的原因和BLANK相关函数重点之COALESCE函数处理空重点之FIRSTNOBLANK和FIRSTNOBLANKVALUE函数重点之使用VAR变量表重点之Error和IfError函数6.  实际案例-日期时间和时间智能相关关键点-日期表和事实表关联问题时间智能-同比环比分析时间智能-累计聚合、滚动聚合、移动平均时间智能-期初期末库存分析日期分析-计算任意所选月份的环比日期分析-周的同比环比和周聚合日期分析-指定月份的同比环比和季度环比日期分析-计算季末或季末月份的数据日期分析-趋势图根据最近月份取TopN日期分析-动态指定某个日期区间分析日期分析-动态任意区间段做数据对比日期分析-实现两个日期的范围筛选日期分析-按工作日计算日期差日期分析-计算最近两次购买日期差日期分析-根据历史数据做销售预测日期时间函数和时间智能函数使用总结7.  实际案例-DAX函数进阶进阶-解决排序对计算的影响进阶-实现切片器筛选之间的OR逻辑进阶-矩阵Matrix高亮显示最大值最小值进阶-DAX转行 vs 矩阵转行和逆透视进阶-非日期类型的累计聚合进阶-排名逻辑的4种实现-RANKX详解进阶-分组内排名的实现和理解迭代函数进阶-TopN/BottomN和Others的实现进阶-TopN实现动态指标进阶-TopN实现N的动态进阶-分组内动态TopN和Others 进阶-商品折上折-迭代函数SUMX详解 进阶-分析客户购买行为进阶-找出无购买行为的客户进阶-客户购买商品关联度分析 进阶-新客户分析进阶-流失客户分析进阶-回流客户分析进阶-客户购买频次和区间分析进阶-RFM客户价值分析进阶-帕累托分析进阶-盈亏平衡分析报表性能优化思路(PPT)  

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