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### 老紫竹也来发个宣传广告,顺便散点分 ... ####
老紫竹
2008-02-19 07:13:06
各位朋友有时间到我的小站坐坐,
http://www.java2000.net
.顺便给宣传一下。多提点建议。谢谢了!
因为不敢滥用职权,所以到非技术区发帖,各位同仁多担待。
送上所有可用分!虽不多,但挺吉利的!!
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### 老紫竹也来发个宣传广告,顺便散点分 ... ####
各位朋友有时间到我的小站坐坐,http://www.java2000.net.顺便给宣传一下。多提点建议。谢谢了! 因为不敢滥用职权,所以到非技术区发帖,各位同仁多担待。 送上所有可用分!虽不多,但挺吉利的!!
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阿轩
2008-02-21
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呵呵
Teddyyxq
2008-02-21
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顶,刚开的吧希望能超过这里哦
cryptlordx
2008-02-21
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jf
cryptlordx
2008-02-21
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jf
cryptlordx
2008-02-21
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对紫竹大哥非常之敬仰!!
l_wenb
2008-02-21
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不错的东西!
l_wenb
2008-02-21
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顶!
wen_qwfy
2008-02-21
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一字千金 ----------- 顶。
pcz607
2008-02-21
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ok.注册一个试试!
lyz1137
2008-02-21
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大力支持
lingling295
2008-02-20
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支持!
just_mimi
2008-02-20
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ding
paradoxchao
2008-02-20
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很好的网站
levin_yuu
2008-02-20
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支持
maodie007
2008-02-20
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接分咯~
yiyi_wx
2008-02-20
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严重支持!
睿音
2008-02-20
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铜牌正在刷~~啊``
tianyidan
2008-02-20
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好,去看看……
老紫竹
2008-02-20
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1 各级别申请条件请看帮助栏目。
铜牌会员,请加我的QQ,或者填写完整你的电子邮件,用户名不能太垃圾,就可以申请了。
2 验证码就是用来防止恶意猜测密码的,这个程序也是我CSDN第一篇上首页的博客。 我适当降低前端干扰线的数量吧!
3 BUG 难免,大家多担待。 我收录的基本都是精品,也就是我验证过的,或者和我的思路匹配的。
cangyue87
2008-02-20
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铜牌刷到手喵~~`
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Python数据
分
析与科学计算数据可视化篇:Matplotlib和Seaborn
本课程介绍了Python数据可视化库——Matplotlib和Seaborn,其中包括了:Matplotlib库:图表基本构成要素、绘制线图、显示图形、显示中文和负号、设置线条颜色和风格、保存图片、绘制柱状图、绘制饼状图、绘制
散点
图、绘制子图表。Seaborn库:Seaborn内置数据集、Seaborn的样式控制、
分
类图、柱状图、箱形图、小提琴图、Strip图、Swarm图、
分
面网格
分
类图、关联图、关联
散点
图、关联线图、
分
面网格关联图、
分
布图、Dist图、联合图、度(KDE)图、热力图、线性回归图、线性回归图regplot、
分
面网格线性回归图lmplot、
分
面网格绘图。
python matplotlib.pyplot
散点
图详解
一、创建
散点
图 可以用scatter函数创建
散点
图 并使用show函数显示
散点
图 代码如下: import matplotlib.pyplot as plt #导入模块 x = [5, 7, 8, 10, 6] y = [3, 7, 13, 8, 10] plt.scatter(x, y, color="skyblue", s=100) #创建
散点
图 #color参数设置颜色 #s参数设置大小 #marker参数设置图案,其中“s“为正方形 plt.show() #显示
散点
图 运行如下
matplotlib.pyplot
散点
图,
散点
颜色大小设置,添加标题、xy轴标签和每组
散点
标签,颜色条设置,随机生成
散点
图
matplotlib.pyplot
散点
图,
散点
颜色大小设置,添加标题、xy轴标签和每组
散点
标签,颜色条设置,随机生成
散点
图1. 第一个
散点
图2.
散点
颜色大小设置,添加标题、xy轴标签和每组
散点
标签3.颜色条设置,随机生成
散点
图 1. 第一个
散点
图 # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt x = [6, 8, 9, 10, 11, 14, 15, 17] y = [97, 88, 102, 95, 90, 103, 111, 106]
机器学习教学 plt.scatter()绘制
散点
图
Scatter简介 Scatter(
散点
图)由两个变量构成,
分
别作为
散点
图的横,竖坐标,通过
散点
图可以看出变量之间的关系。 如上如,一些基本的相关性,可以
分
为正相关,负相关等。 Scatter 相关代码 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [6, 7, 2, 4, 5] # 画布:尺寸 p = figure(plot_width=400, plot_height=400) # 画图 p.scatter(x, y, size=20, # s..
python可视化学习一(
散点
图)
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns %matplotlib inline
####
####
##简单的
散点
图
####
####
####
####
####
####
x1=np.random.randn(10) #取随机数 x2=x1+x1**2-10 ##确定画布的大小 plt.figure(figsize=(8,4)
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