新手问个迭代阈值分割图像中的平均灰度值问题

xupeiying 2008-04-02 10:31:54

迭代法是基于逼近的思想，其步骤如下：
1．求出图象的最大灰度值和最小灰度值，分别记为ZMAX和ZMIN，令初始阈值T0=(ZMAX+ZMIN)/2；
2．根据阈值TK将图象分割为前景和背景，分别求出两者的平均灰度值ZO和ZB

3．求出新阈值TK+1=(ZO+ZB)/2；

4．若TK=TK+1，则所得即为阈值；否则转2，迭代计算。
我想问下,ZO和ZB怎么求??

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dream17953 2010-04-08

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我了解迭代阈值的计算方法，但是对迭代法的物理意义不是很明白，

Fxingtianxia 2008-04-03

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需要几分下载点资源

vcPlayer 2008-04-03

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遍历一下，算术平均就可以了。

dobule ZO = .0, ZB = .0;

int nB = 0, nO = 0;

BYTE bytVal = 0;



while( 还有图像数据没读完 )

{

    bytVal = ReadNextPixel();

    if( bytVal > T0 )

    {

        ZB += bytVal;

        ++nB;

    }

    else

    {

        ZO += bytVal;

        ++nO;

    }

}

ZO /= nO;

ZB /= nB;

sunrisemaple 2008-04-02

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1.统计图像灰度直方图
2.找到最大最小灰度值并计算T0
3.计算小于T0的所有灰度的均值ZO和大于T0的所有灰度的均值ZB（用直方图求就可以）。

例如，你的直方图从10到250有值，则T0 = 260/2 = 130.
ZO = Sum(nHist[i] * i) / Sum(nHist[i]); 10 <= i <= 130
BO = Sum(nHist[i] * i) / Sum(nHist[i]); 131 <= i <= 250

一元势：这些来自初始分割，反映每个像素属于特定标签的可能性(例如，对象与背景)。成对势：这些编码相邻像素之间的相似性。如果两个相邻像素在颜色或纹理上相似，如果它们被分配到相同的标签，成对势将是低的，如果它们被分配到不同的标签，则成对势将是高的。