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    • 如何比较CPU与GPU上程序执行时间？ [已结帖,结帖人:MrSeacow]
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    • MrSeacow
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    发表于：2008-04-12 16:12:42 楼主
    现在有一个并行算法，放在GPU上分成thread执行，可以用
    clock_t clock()函数，
    返回GPU上的clock cycle.

    这样的话，我如何将它与CPU上运行的串行算法比较呢？

    谢谢！
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    • MrSeacow
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    发表于：2008-04-12 16:20:591楼 得分:0
    另外，我知道可以用clock cycle除以时钟频率，然后和CPU的比较，
    但有没有更准确一些的方法？
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    • darkstorm2111203
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    发表于：2008-04-12 22:24:022楼 得分:0
    gpu上不好监测，可以用cuda自带的time命令
    不过一样也测不准
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    • coy_zhangce
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    发表于：2008-04-14 13:29:323楼 得分:0
    如果在GPU算法开始时记录一次系统时钟，在GPU运行结束，数据读出后再记一次呢？要想直接测试GPU上用的运行时间好像确实很难。
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    • OpenHero
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    发表于：2008-04-14 14:21:594楼 得分:0
    直接在GPU的函数内部执行clock 记时
    然后交换GPU信息到主机
    这样得到的时间会比较准确些
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    • OpenHero
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    发表于：2008-04-14 14:25:285楼 得分:0

    __global__ static void fun(/*.....*/ clock_t* time)
    {
    clock_t start = clock();

    /*.....*/

    *time = clock() - start;
    }
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    • darkstorm2111203
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    发表于：2008-04-14 17:37:446楼 得分:0
    unsigned int timer = 0;

        CUT_SAFE_CALL( cutCreateTimer( &timer));
        CUT_SAFE_CALL( cutStartTimer( timer));

    ...

        CUT_SAFE_CALL( cutStopTimer( timer));
        printf( "Processing time: %f (ms)\n", cutGetTimerValue( timer));
        CUT_SAFE_CALL( cutDeleteTimer( timer));

    cuda自带的，比clock（）准一点点
    太小的时间片一样测不出来（最小单位在16ms左右，小于16ms的结果基本都可以认为不准）
    循环多次取平均可以得到比较准确的结果
    但是这样存在流水线预热，当问题规模较小时多次平均结果会比实际用时稍短
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    • puppyli
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    发表于：2008-04-14 20:04:547楼 得分:0
    学习
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    • con_con
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    发表于：2008-04-14 21:35:268楼 得分:0
    强人
    学习ing
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    • boystones
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    发表于：2008-04-14 21:36:099楼 得分:0
    学习
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    • kmlxk
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    发表于：2008-04-14 23:00:5310楼 得分:0
    o.o 高科技！
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    • hhl1234
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    发表于：2008-04-14 23:33:3911楼 得分:0
    学习了啊
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    • hainanhlsc88
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    发表于：2008-04-15 02:06:3712楼 得分:0
    该回复于2008-06-02 19:23:29被版主删除
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    • dxkh
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    发表于：2008-04-15 07:48:5313楼 得分:0
    学习
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    • lserlohn
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    发表于：2008-04-15 08:56:1614楼 得分:0
    nVidia 好像放出过性能监控软件，但是仅支持一部分软件
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    • lavern
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    发表于：2008-04-15 12:49:5715楼 得分:0
    高手~~
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    • snake2
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    发表于：2008-04-15 15:11:1216楼 得分:0
    。。。。。。。。。。。。。。。。。。
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    • MrSeacow
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    发表于：2008-04-16 19:54:0917楼 得分:0
    5楼的OpenHero同学为什么又重复了一遍我的问题？
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    • MrSeacow
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    发表于：2008-04-16 19:57:2318楼 得分:0
    14楼的lserlohn 同学说的是"CUDA Visual Profiler"吗？
    我试过，但这个好像和计算具体某个并行算法的总时间开销没有关系呀...或者也可以比较？
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    • OpenHero
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    发表于：2008-04-17 10:12:1019楼 得分:0
    sorry 没看到你的第2楼的内容·
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    • darkstorm2111203
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    发表于：2008-04-17 11:53:0420楼 得分:10
    测比较小的时间好像一直有问题，比较典型的是矩阵乘法的例程
    把循环次数一次次的提高，会发现在循环次数为7-8的时候有一个几个数量级的跳变...
    我自己编写的一个循环程序也有一样的问题：
    循环没有用for，手动拷贝n遍...
    循环1到8次时，平均时间为0.03-0.05ms，据此估算循环10000遍应该是0.3-0.5秒的样子，但实际上用了1.2秒
    太小的时间片就是测不准，我在cudazone提过问好像也没有什么办法，只能循环多次取平均
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    • darkstorm2111203
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    发表于：2008-04-17 12:01:2321楼 得分:10
    比较的话，好像一般是要用加速比：并行算法时间/同样功能最快并行算法时间...
    不过现在要和cpu比，不知道是不是应该是 gpu并行算法时间()/最快cpu算法（可能是多线程的）时间
    其中gpu并行算法时间应不应该包括主存与显存的数据交换，要不要包括显存的读取与写入时间就要看具体情况了吧...
    这方面挺头痛的，数据交换时间常常占了gpu运算时间的大头...
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    • Flyingfox23
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    发表于：2008-04-17 12:44:5922楼 得分:0
    gpu和cpu有什么最大的区别之处呢
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    • darkstorm2111203
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    发表于：2008-04-18 00:05:4623楼 得分:0
    更正下，不是毫秒是tick...
    gpu是牺牲分支预测需要的缓存，以数量取胜...上次有师兄问gpu是冯诺伊曼还是哈佛结构...还真不知道...
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    • MrSeacow
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    发表于：2008-04-18 08:28:5724楼 得分:0
    谢谢！

    目前就先用加速比和手动多次重复好了
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    • Promi
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    发表于：2008-04-21 21:30:2425楼 得分:0
    up
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    • denghui0815
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    发表于：2008-04-23 19:28:3426楼 得分:0
    C/C++ code
    // 计时函数
__int64 XGetTickCount()
{
    __int64 nTick = 0;
#ifdef WIN32
    static __int64 nFrequency = 0;
    if(nFrequency || QueryPerformanceFrequency((LARGE_INTEGER *)&nFrequency))
    {
        QueryPerformanceCounter((LARGE_INTEGER *)&nTick);
        nTick = nTick * 1000000 / nFrequency;
    }
#else
    struct timeval  tmVal;
    struct timezone tmZone;
    gettimeofday( &tmVal, &tmZone );
    nTick = (__int64)tmVal.tv_sec * 1000000 + tmVal.tv_usec;
#endif
    return nTick;
}


    微妙级别的计时函数
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    • jjqgpu
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    发表于：2008-06-17 21:02:5327楼 得分:0
    强人
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    • smallpluto
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    发表于：2008-09-19 17:07:3928楼 得分:0
    我也有这个问题，在矩阵乘法运算时，加大矩阵的时候，处理时间几乎没有变化，有时还会减小
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    • GoneWithPig
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    发表于：2008-10-10 12:04:1129楼 得分:0
    引用 1 楼 MrSeacow 的回复:
    另外，我知道可以用clock cycle除以时钟频率，然后和CPU的比较，
    但有没有更准确一些的方法？


    用CUDA自带的event函数,SDK包里有详细的例子--syncAPI,cudavEventElapsedTime()的 精度
    可以达到0.5microseconds
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    • wchknudt
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    发表于：2009-04-03 10:45:1730楼 得分:0
    我感觉没有光计算在GPU内部计算的时间没有太大意义，因为GPU是作为DEVICE或者说是Coprocessor存在的，应该把Memorycpy Host2GPU 和Memcpy GPU2HOST的时间都算上。再有就是精确到毫秒级别已经够了吧，用GPU不就是因为GPU可能带来一个甚至数个数量级的性能提升吗？
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