如何通俗理解卷积过程？

darkread 2010-04-25 11:31:46

最近在看数字图像处理，有大量高级算法使用了卷积，看了公式看了推导，还是准确理解卷积在图像处理中的意义？
哪位能他通俗的解释下。特别是核卷积

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darkread 2010-09-26

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可以的

bios8086 2010-09-10

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darkread 2010-04-29

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http://wenku.baidu.com/view/aa110412a21614791711282a.html
看看这个文档，有详细讲解
[/Quote]

感谢楼上，PPT说的还是非常清楚的。看了感觉摸到个边了。

尹成 2010-04-25

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http://wenku.baidu.com/view/aa110412a21614791711282a.html
看看这个文档，有详细讲解

arong1234 2010-04-25

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这个概念本来就是蛮复杂的，想通俗很难啊
我记得两个频域函数的乘积，其时域对应的函数就是他们彼此时域函数的卷积。至于物理含义，恐怕很难通俗说处理

CNN卷积神经网络原理的通俗理解，包括什么是神经元，学习的过程，卷积的过程等等

从一个通道的图片进行卷积生成新的单通道图的过程很容易理解，对于多个通道卷积后生成多个通道的图理解起来有点抽象。本文以通俗易懂的方式讲述卷积，并辅以图片解释，能快速理解卷积的实现原理。最后手写python代码实现卷积过程，让Tensorflow卷积在我们面前不再是黑箱子！注意：本文只针对batch_size=1,padding=’SAME’，stride=[1,1,1,1]进行实验和解释，其他如果不是这个参数设置，原理也是一样。 1 Tensorflow卷积实现原理先看一下卷积实现原理，对于in_c个通道的输入图，如果需要经过卷积后输出out_c个通道图，那么总共需要in_c * out_

通俗易懂地解释卷积？1. 卷积的定义2. 离散卷积的例子：丢骰子3. 连续卷积的例子：做馒头4. 图像处理卷积 1. 卷积的定义如果遍历这些直线，就好比，把毛巾沿着角卷起来：因此也可以理解为什么叫做“卷积”。 2. 离散卷积的例子：丢骰子假设我有两枚骰子,我将其抛出，求两个骰子点数加起来是4的概率，这正是卷积的应用场景，我们把骰子各个点数出现的概率表示出来：。 &nb

从数学上讲，卷积就是一种运算。某种运算，能被定义出来，至少有以下特征：首先是抽象的、符号化的其次，在生活、科研中，有着广泛的作用比如加法：，是抽象的，本身只是一个数学符号在现实中，有非常多的意义，比如增加、合成、旋转等等卷积，是我们学习高等数学之后，新接触的一种运算，因为涉及到积分、级数，所以看起来觉得很复杂。 1 卷积的定义我们称 ...

卷积神经网络（CNN）基础知识前言如果说深度神经网络模型中的“明星”是谁？那么非卷积神经网络莫属。下面简单介绍一下CNN的基础知识。CNN基础涉及卷积层、池化层、全连接层在卷积神经网络扮演的角色、实现的具体的功能和工作原理。卷积层 1.主要作用：对输入的数据进行特征提取。 2.工具：卷积核——完成对数据提取的功能。 3.卷积核是怎么处理数据数据的呢？我们知道卷积核其实是一个指定窗口大学的扫描器，通过一次又一次地扫描输入的数据，来提取数据中的特征。那么在通过卷积核处理后，就可以识别出图像中的重要特征了。

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