SQLServer常见查询问题

feilniu 2010-05-28 04:23:08
加精
有些常见的问题在论坛中不断出现，不妨整理一下。

以下语句是在SQLServer2005上实现的，一些语句无法在SS2000上执行。

有用指数是我根据这个问题的常见程度打的分，仅供参考。实际上，当你遇到了这个问题，这个问题哪怕再少见，解决方案也是非常有用的。


1. 生成若干行记录
有用指数：★★★★★

常见的问题类型：根据起止日期生成若干个日期、生成一天中的各个时间段

《SQL Server 2005技术内幕：T-SQL查询》作者建议在数据库中创建一个数据表：


--自然数表1-1M

CREATE TABLE Nums(n int NOT NULL PRIMARY KEY CLUSTERED)

--书上介绍了很多种填充方法，以下是最高效的一种，需要SS2005的ROW_NUMBER()函数。

WITH B1 AS(SELECT n=1 UNION ALL SELECT n=1), --2

B2 AS(SELECT n=1 FROM B1 a CROSS JOIN B1 b), --4

B3 AS(SELECT n=1 FROM B2 a CROSS JOIN B2 b), --16

B4 AS(SELECT n=1 FROM B3 a CROSS JOIN B3 b), --256

B5 AS(SELECT n=1 FROM B4 a CROSS JOIN B4 b), --65536

CTE AS(SELECT r=ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY (SELECT 1)) FROM B5 a CROSS JOIN B3 b) --65536 * 16

INSERT INTO Nums(n)

SELECT TOP(1000000) r FROM CTE ORDER BY r


有了这个数字表，可以做很多事情，除上面提到的两个外，还有：生成一批测试数据、生成所有ASCII字符或UNICODE中文字符、等等。

经常有高手使用SELECT number FROM master..spt_values WHERE type = 'P'，这是很妙的方法；但这样只有2048个数字，而且语句太长，不够方便。

总之，一个数字辅助表（10万还是100万根据个人需要而定），你值得拥有。


2. 日历表
有用指数：★★★☆☆

《SQL编程风格》一书建议一个企业的数据库应该创建一个日历表：


CREATE TABLE Calendar(

	date datetime NOT NULL PRIMARY KEY CLUSTERED,

	weeknum int NOT NULL,

	weekday int NOT NULL,

	weekday_desc nchar(3) NOT NULL,

	is_workday bit NOT NULL,

	is_weekend bit NOT NULL

)

GO

WITH CTE1 AS(

	SELECT

		date = DATEADD(day,n,'19991231')

	FROM Nums

	WHERE n <= DATEDIFF(day,'19991231','20201231')),

CTE2 AS(

	SELECT

		date,

		weeknum = DATEPART(week,date),

		weekday = (DATEPART(weekday,date) + @@DATEFIRST - 1) % 7,

		weekday_desc = DATENAME(weekday,date)

	FROM CTE1)

--INSERT INTO Calendar

SELECT

	date,

	weeknum,

	weekday,

	weekday_desc,

	is_workday = CASE WHEN weekday IN (0,6) THEN 0 ELSE 1 END,

	is_weekend = CASE WHEN weekday IN (0,6) THEN 1 ELSE 0 END

FROM CTE2

这个表可以很容易根据第1条的数字辅助表生成出来。如果经常需要进行日期处理的话，或许会需要这个表。

还可以在这个表中包含一些企业关心的特殊日期，比如开盘日休市日（股票行业）、特殊纪念日和节日、重要员工的生日，等等。这些日期往往是很难计算的，比如中国的法定节假日（农历问题）。


3. 字符串的拼接(Join)与切分(Split)
有用指数：★★★★★

这个问题非常常见！开发中经常需要把一组值以逗号分隔拼接在一个字符串，或是反过来把一个逗号分隔的字符串切分成一组值。
用SS2005对XML的支持可以非常方便地实现这个功能。

单变量的拼接与切分：


--将一组查询结果按指定分隔符拼接到一个变量中

DECLARE @Datebases varchar(max)

SET @Datebases = STUFF((

		SELECT ','+name

		FROM sys.databases

		ORDER BY name

		FOR XML PATH('')),1,1,'')

SELECT @Datebases

--将传入的一个参数按指定分隔符切分到一个表中

DECLARE @SourceIDs varchar(max)

SET @SourceIDs = 'a,bcd,123,+-*/=,x&y,<key>'

SELECT v = x.n.value('.','varchar(10)')

FROM (

    SELECT ValuesXML = CAST('<root>' +

        REPLACE((SELECT v = @SourceIDs FOR XML PATH('')),',','</v><v>') +

        '</root>' AS XML)

) t

CROSS APPLY t.ValuesXML.nodes('/root/v') x(n)


批量的拼接与切分：


--测试数据：

CREATE TABLE #ToJoin(

    TableName varchar(20) NOT NULL,

    ColumnName varchar(20) NOT NULL,

    PRIMARY KEY CLUSTERED(TableName,ColumnName))

GO

CREATE TABLE #ToSplit(

    TableName varchar(20) NOT NULL PRIMARY KEY CLUSTERED,

    ColumnNames varchar(max) NOT NULL)

GO

INSERT INTO #ToJoin VALUES('tblEmployee','EmployeeCode')

INSERT INTO #ToJoin VALUES('tblEmployee','EmployeeName')

INSERT INTO #ToJoin VALUES('tblEmployee','HireDate')

INSERT INTO #ToJoin VALUES('tblEmployee','JobCode')

INSERT INTO #ToJoin VALUES('tblEmployee','ReportToCode')

INSERT INTO #ToJoin VALUES('tblJob','JobCode')

INSERT INTO #ToJoin VALUES('tblJob','JobTitle')

INSERT INTO #ToJoin VALUES('tblJob','JobLevel')

INSERT INTO #ToJoin VALUES('tblJob','DepartmentCode')

INSERT INTO #ToJoin VALUES('tblDepartment','DepartmentCode')

INSERT INTO #ToJoin VALUES('tblDepartment','DepartmentName')

GO

INSERT INTO #ToSplit VALUES('tblDepartment','DepartmentCode,DepartmentName')

INSERT INTO #ToSplit VALUES('tblEmployee','EmployeeCode,EmployeeName,HireDate,JobCode,ReportToCode')

INSERT INTO #ToSplit VALUES('tblJob','DepartmentCode,JobCode,JobLevel,JobTitle')

GO



--拼接(Join)，SQL Server 2005的FOR XML扩展可以将一个列表转成一个字串：

SELECT

    t.TableName,

    ColumnNames = STUFF(

        (SELECT ',' + c.ColumnName

        FROM #ToJoin c

        WHERE c.TableName = t.TableName

        FOR XML PATH('')),

        1,1,'')

FROM #ToJoin t

GROUP BY t.TableName



--切分(Split)，使用SQL Server 2005对XQuery的支持：

SELECT

    t.TableName,

    ColumnName = c.ColumnName.value('.','varchar(20)')

FROM (

    SELECT

        TableName,

        ColumnNamesXML = CAST('<Root>' + REPLACE((SELECT ColumnName = ColumnNames FOR XML PATH('')),',','</ColumnName><ColumnName>') + '</Root>' AS xml)

    FROM #ToSplit

) t

CROSS APPLY t.ColumnNamesXML.nodes('/Root/ColumnName') c(ColumnName)


需要注意的是，倘若分隔符为“;”或者字符串值中包含XML特殊字符（比如&、<、>等等），以上方法可能会无法处理。


4. 树形结构的存储与查询
有用指数：★★★☆☆

数据库设计中常常会遇到需要存储树形结构，比如员工关系表、组织结构表，等等。



--测试数据

CREATE TABLE #Employees(

	EmployeeCode varchar(20) NOT NULL PRIMARY KEY CLUSTERED,

	ReportToCode varchar(20) NULL)

GO

INSERT INTO #Employees VALUES('A',NULL)

INSERT INTO #Employees VALUES('B','A')

INSERT INTO #Employees VALUES('C','A')

INSERT INTO #Employees VALUES('D','A')

INSERT INTO #Employees VALUES('E','B')

INSERT INTO #Employees VALUES('F','B')

INSERT INTO #Employees VALUES('G','C')

INSERT INTO #Employees VALUES('H','D')

INSERT INTO #Employees VALUES('I','D')

INSERT INTO #Employees VALUES('J','D')

INSERT INTO #Employees VALUES('K','J')

INSERT INTO #Employees VALUES('L','J')

INSERT INTO #Employees VALUES('M','J')

INSERT INTO #Employees VALUES('N','K')

GO

/*

可能遇到的查询问题：

1. 员工'D'的所有直接下属

2. 员工'D'的所有2级以内的下属（包括直接下属和直接下属的下属）

3. 员工'N'的所有上级（按报告线顺序列出）

4. 员工@EmployeeCode的所有@LevelDown级以内的下属（@EmployeeCode和@LevelDown以变量传入）

DECLARE @EmployeeCode varchar(20), @LevelDown int;

SET @EmployeeCode = 'D';

SET @LevelDown = 2;

5. 员工@EmployeeCode的所有@LevelUp级以内的上级（@EmployeeCode和@LevelUp以变量传入）

DECLARE @EmployeeCode varchar(20), @LevelUp int;

SET @EmployeeCode = 'N';

SET @LevelUp = 2;

*/

--用递归CTE实现员工树形关系表

WITH CTE AS(

	SELECT

		EmployeeCode,

		ReportToCode,

		ReportToDepth = 0,

		ReportToPath = CAST('/' + EmployeeCode + '/' AS varchar(200))

	FROM #Employees

	WHERE ReportToCode IS NULL

	UNION ALL

	SELECT

		e.EmployeeCode,

		e.ReportToCode,

		ReportToDepth = mgr.ReportToDepth + 1,

		ReportToPath = CAST(mgr.ReportToPath + e.EmployeeCode + '/' AS varchar(200))

	FROM #Employees e

	INNER JOIN CTE mgr

	ON e.ReportToCode = mgr.EmployeeCode

)

SELECT * FROM CTE ORDER BY ReportToPath



5. IPv4地址的存储与查询
有用指数：★★☆☆☆

IPv4的地址实际上是一个4字节的数据。点分十进制的字符串表示是为了人工读写方便，但范围比较则是原始二进制形式方便。因此需要实现二者的相互转换。



--测试数据

CREATE TABLE #IPs(

	strIP varchar(15) NULL,

	binIP binary(4) NULL)

GO

INSERT INTO #IPs VALUES('0.0.0.0',NULL)

INSERT INTO #IPs VALUES('255.255.255.255',NULL)

INSERT INTO #IPs VALUES('127.0.0.1',NULL)

INSERT INTO #IPs VALUES('192.168.43.192',NULL)

INSERT INTO #IPs VALUES('192.168.1.101',NULL)

INSERT INTO #IPs VALUES('65.54.239.80',NULL)

INSERT INTO #IPs VALUES(NULL,0xB92AEAD3)

INSERT INTO #IPs VALUES(NULL,0x2D4B2E53)

INSERT INTO #IPs VALUES(NULL,0x31031B0B)

INSERT INTO #IPs VALUES(NULL,0x7C2D5F2F)

INSERT INTO #IPs VALUES(NULL,0x473E5D31)

INSERT INTO #IPs VALUES(NULL,0x90D7D66B)

GO

SELECT

	strIP,binIP,

	strIP_new = CAST(CAST(SUBSTRING(binIP,1,1) AS int) AS varchar(3)) + '.' +

				CAST(CAST(SUBSTRING(binIP,2,1) AS int) AS varchar(3)) + '.' +

				CAST(CAST(SUBSTRING(binIP,3,1) AS int) AS varchar(3)) + '.' +

				CAST(CAST(SUBSTRING(binIP,4,1) AS int) AS varchar(3)),

	binIP_new = CAST(CAST(PARSENAME(strIP,4) AS int) AS binary(1)) +

				CAST(CAST(PARSENAME(strIP,3) AS int) AS binary(1)) +

				CAST(CAST(PARSENAME(strIP,2) AS int) AS binary(1)) +

				CAST(CAST(PARSENAME(strIP,1) AS int) AS binary(1)),

	intIP_new = CAST(PARSENAME(strIP,1) AS bigint) +

				CAST(PARSENAME(strIP,2) AS bigint) * 256 +

				CAST(PARSENAME(strIP,3) AS bigint) * 65536 +

				CAST(PARSENAME(strIP,4) AS bigint) * 16777216  --int类型也可以，但浪费空间且不直观

FROM #IPs



6. 中文字符处理
有用指数：★★★★☆

SQLServer中文处理涉及到字符集编码和排序规则，是个非常纠结的问题。参看这篇博客。



--ASCII字符

SELECT n,x=CAST(n AS binary(2)),u=NCHAR(n) FROM Nums WHERE n BETWEEN 32 AND 126

--UNICODE中文字符

SELECT n,x=CAST(n AS binary(2)),u=NCHAR(n) FROM Nums WHERE n BETWEEN 19968 AND 40869

19968	0x4E00	一

40869	0x9FA5	龥

--以下两个条件用来判断字符串是否包含汉字

LIKE N'%[吖-咗]%' COLLATE Chinese_PRC_CI_AS

LIKE N'%[一-龥]%' COLLATE Chinese_PRC_BIN

--这是因为在以上两种不同的排序规则下，汉字的排列顺序是不同的。

--中文全角标点符号

SELECT n,x=CAST(n AS binary(2)),uq=NCHAR(n),ub=NCHAR(n-65248) FROM Nums WHERE n BETWEEN 65281 AND 65374

SELECT NCHAR(12288),NCHAR(32)

65281	0xFF01	！	!

65374	0xFF5E	～	~

--以下条件用来判断字符串是否包含全角标点

LIKE N'%[！-～]%' COLLATE Chinese_PRC_BIN


全角半角标点的转换：


--full2half

CREATE FUNCTION [dbo].[full2half](

@String nvarchar(max)

)

RETURNS nvarchar(max)

AS

/*

全角(Fullwidth)转换为半角(Halfwidth)

*/

BEGIN

	DECLARE @chr nchar(1)

	DECLARE @i int

	SET @String = REPLACE(@String,N'　',N' ')

	SET @i = PATINDEX(N'%[！-～]%' COLLATE Latin1_General_BIN,@String)

	WHILE @i > 0

	BEGIN

		SET @chr = SUBSTRING(@String,@i,1)

		SET @String = REPLACE(@String,@chr,NCHAR(UNICODE(@chr)-65248))

		SET @i = PATINDEX(N'%[！-～]%' COLLATE Latin1_General_BIN,@String)

	END

	RETURN @String

END

GO

CREATE FUNCTION [dbo].[half2full](

@String nvarchar(max)

)

RETURNS nvarchar(max)

AS

/*

半角(Halfwidth)转换为全角(Fullwidth)

*/

BEGIN

	DECLARE @chr nchar(1)

	DECLARE @i int

	SET @String = REPLACE(@String,N' ',N'　')

	SET @i = PATINDEX(N'%[!-~]%' COLLATE Latin1_General_BIN,@String)

	WHILE @i > 0

	BEGIN

		SET @chr = SUBSTRING(@String,@i,1)

		SET @String = REPLACE(@String,@chr,NCHAR(UNICODE(@chr)+65248))

		SET @i = PATINDEX(N'%[!-~]%' COLLATE Latin1_General_BIN,@String)

	END

	RETURN @String

END

GO




暂时就这些。欢迎拍砖。
...全文
15293 460 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
460 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
小范f-li.cn 2012-12-25
  • 打赏
  • 举报
 回复
哈哈～学习之～
limitstar 2012-02-24
  • 打赏
  • 举报
 回复
谢谢楼主的分享，你太伟大了
lgq_liang 2012-02-01
  • 打赏
  • 举报
 回复
记录,对我有用
wfymqj 2011-10-06
  • 打赏
  • 举报
 回复
这个收藏了，谢谢分享
tlp080931 2011-01-05
  • 打赏
  • 举报
 回复
谢谢你与大家分享，我们大家应该互相学习
haozi187 2010-11-27
  • 打赏
  • 举报
 回复
好贴·顶起··
abuying 2010-11-01
  • 打赏
  • 举报
 回复
好东西。收藏！
无涯大者 2010-07-22
  • 打赏
  • 举报
 回复
嗯 不错 收藏了哦 谢谢楼主~
Valefish 2010-07-09
  • 打赏
  • 举报
 回复
有用啊?真的有用
yinqi025 2010-07-09
  • 打赏
  • 举报
 回复
好东西 都是为常用的精典之作 收藏收藏
sdlwhgw 2010-07-07
  • 打赏
  • 举报
 回复
学习。。
aspNet123Xu 2010-07-07
  • 打赏
  • 举报
 回复
谢谢，非常好的贴子
cpt_adt2010 2010-07-07
  • 打赏
  • 举报
 回复
貌似很棒哦，支持~~
needacoder 2010-07-07
  • 打赏
  • 举报
 回复
我是来学习的,别问我
wl_fl 2010-07-07
  • 打赏
  • 举报
 回复
不太懂 学习中~
qqzhangmin520 2010-07-06
  • 打赏
  • 举报
 回复
收藏了
v1ctory1216 2010-07-06
  • 打赏
  • 举报
 回复
学习，蹭分，帮顶，收藏
flyingkyo 2010-07-06
  • 打赏
  • 举报
 回复
好帖，学习，收藏！
csdn_风中雪狼 2010-07-06
  • 打赏
  • 举报
 回复
好东西,有些看不懂.
onisland 2010-07-05
  • 打赏
  • 举报
 回复
有难度呀。。
加载更多回复（431）
Microsoft SQL Server 2005技术内幕： T-SQ程序设计.pdf
SQL Server 2005微软官方权威参考手册　　 　　是Inside Microsoft SQL Server 2005系列书中的第一本，SQL Server类的顶尖之作 　　全球公认SQL Server 2005经典著作，囊括大量鲜为人知的技术内幕，大师智慧、专家经验尽览无余。　　　　 　　本系列图书中文版得到了微软总部SQL Server组专家的高度重视，同时也得到了微软中国上海SQL Server全球技术支持中心的高度关注。　　　　　 　　本书详细介绍了T-SQL的内部构造，包含了非常全面的编程参考。数据库开发人员和DBA可以通过书中的最佳实践、高级技巧和代码示例来掌握这门复杂的编程语言，以切合实际的方案来解决复杂的问题。本书涵盖了T-SQL程序设计的方方面面，如基于集合的编程技术、日期和时间相关的XML和CLR数据类型的使用、临时对象、T-SQL和CLR用户自定义函数、存储过程、触发器、事务和新的错误处理结构、应用并发模型支持并发用户、使用Service Broker来控制数据库应用程序中的异步处理等。 　 内容简介 本书是Inside Microsoft SQL Server 2005系列四本著作中的一本。它详细介绍了T-SQL的内部构造，包含了非常全面的编程参考。它提供了使用Transact-SQL（T-SQL）的专家级指导，T-SQL是用于SQL Server的最常见的也是功能最强大的编程语言。该书由Itzik Ben-Gan权威执笔，重点关注语言特性以及它们如何被SQL Server引擎解释和处理。 　　通过本书，你将深入了解T-SQL的高级用法，包括触发器、用户自定义函数、异常处理等。该书解释并比较了SQL Server 2000和SQL Server 2005在数据库开发相关问题上的解决方案，深入讨论了SQL Server 2005中新增的T-SQL编程特性，包含了大量的代码示例、表示例和逻辑难题以帮助数据库开发人员和管理员理解复杂的逻辑并掌握T-SQL。 　　本书适合于专业数据库开发者、BI开发者、DBA和以SQL Server作为后台数据库的一般应用程序开发者，读者可以通过书中的最佳实践、高级技巧和代码示例来掌握这门复杂的编程语言，以切合实际的方案来解决复杂的实际问题。 作者简介 Itzik Ben-Gan是Solid Quality Learning的导师和创始人。从1999年开始，他一直是Microsoft SQL Server MVP（最有价值专家），并在全世界已经开展过无数次T-SQL查询、T-SQL优化和编程方面的培训。Itzik是Microsoft SQL Server方面几本著作的作者。他在SQL ServerMagazine和MSDN上发表了许多文章和白皮书。Itzik被邀请在许多会议上做报告，包括TechEd、DevWeek、世界各地的各种SQL用户组、PASS、SQL server Magazine Connections和Solid Quality Learning的会议。 从1992年开始，Itzik就一直致力于涉及各种数据库和计算机系统相关技术的多个课题。除了帮助顾客处理紧迫的要求、修复问题、优化数据库、教学和担任顾问以外，他还帮助开发人员和数据库管理员转变关系/基于集合的理念，改善他们编写代码的性能和可维护性。Itzik擅长T-SQL查询、查询优化、编程和内部原理，此外他还精通其他的数据库领域。1999年，Itzik创立以色列SQL Server和OLAP用户组，一直管理至今。 目录 序 前言 致谢 引言 第1章 数据类型相关的问题，XML和CLR UDT 1.1 DATETIME数据类型 DATETIME的存储格式 时间处理 　　Datetime相关的查询问题 　1.2 与字符相关的问题 　　模式匹配 　　区分大小写(Case-Sensitive)的筛选器 　1.3 大型对象(Large Object，LOB) 　　MAX 说明符 　　BULK行集提供程序 　1.4 隐式转换(Implicit Conversion) 　　标量表达式 　　筛选表达式 　1.5 基于CLR的用户定义类型 　　UDT理论简介 　　开发UDT 　1.6 XML数据类型 　　关系数据库中的XML支持 　　什么时候应该使用XML代替关系表现形式？ 　　数据库中的XML序列化对象 　　使用开放架构（Open Schema）的XML 　　作为存储过程参数的XML数据类型 　　Xquery修改语句 　1.7 结论 第2章 临时表和表变量 　2.1 临时表 　　局部临时表 　　全局临时表 　2.2 表变量 　　限制条件 　　tempdb 　　范围和可见性 　　事务上下文 　　统计信息 　2.3 tempdb相关的注意事项 　2.4 表表达式 　2.5 比较临时对象 　2.6 综合练习——关系分区(Relational Division) 　2.7 结论 第3章 游标 　3.1 使用游标 　3.2 游标开销 　3.3 单独处理每一行 　3.4 按顺序访问 　　自定义聚合 　　连续聚合 　　最大并发会话 　　匹配问题 　3.5 结论 第4章 动态SQL 第5章 视图 第6章 用户定义函数 第7章 存储过程 第8章 触发器 第9章 事务 第10章 错误处理 第11章 Service Broker 附录A CLR程序指南 A.1 创建CLRUtilities数据库: SQL Server A.2 部署：Visual Studio A.3 部署和测试：Visual Studio 和 SQL Server 索引 中英文术语对照表
SQL Server 慢查询
例如耽搁查询的排序、连接、扫描和GROUP BY字句同时执行，SQL SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级，复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理。13、在查询Select语句中用Where字句限制返回的行数,避免表扫描,如果返回不必要的数据，浪费了服务器的I/O资源，加重了网络的负担降低性能。如果表很大，在表扫描的期间将表锁住，禁止其他的联接访问表,后果严重。其次，看一下SQL SERVER的数据存放的结构：一个页面的大小为8K(8060)字节，8个页面为一个盘区，按照B树存放。
like语句太慢 sqlserver_如何解决SQLServer数据库查询速度慢
SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多，常见的有以下几种： 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足5、网络速度慢6、查询出的数据量SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多，常见的有以下几种：1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷...
SQL Server 常用查询练习
SQL Server（SQL Server数据库管理系统）是由Microsoft开发的关系型数据库管理系统（RDBMS），用于管理和存储大规模的数据。它是一种强大的数据库平台，广泛用于企业和组织中，以支持数据存储、管理、查询和分析。查询语句是用于与关系型数据库进行交互的命令或语句。它们允许您执行各种操作，包括检索数据、插入、更新和删除数据，以及创建、修改和删除数据库表和其他数据库对象。
SQL server常见问题
SQL 安装失败
疑难问题

22,207

社区成员

121,730

社区内容

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
MS-SQL Server 疑难问题
社区管理员
  • 疑难问题社区
  • 尘觉
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今

加载中

查看更多榜单
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章