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SELECT person_id, work_year FROM info_person ip
---结果 person_id int,work_year int
2110020 4
2110067 5
2112274 6
2113775 7
2113841 8
2114508 9
2114870 10
2115337 11
2115408 7
2115431 5
2115610 6
需要对不同工作年限的个人进行统计 如下：
工作年限 数量 占比
1 15000 15.00%
2 15222 16.00%
请给出你认为够简单的SQL语句！
---结果 person_id int,work_year int
2110020 4
2110067 5
2112274 6
2113775 7
2113841 8
2114508 9
2114870 10
2115337 11
2115408 7
2115431 5
2115610 6
需要对不同工作年限的个人进行统计 如下：
工作年限 数量 占比
1 15000 15.00%
2 15222 16.00%
请给出你认为够简单的SQL语句！
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qxyywy 2012-10-23
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[Quote=引用 54 楼 的回复:]
直接写 写不出来 用存储过程吧
[/Quote]
朋友 楼上的已经有答案了 而且不只一种 根据你自己的需求选择最适合的
直接写 写不出来 用存储过程吧
[/Quote]
朋友 楼上的已经有答案了 而且不只一种 根据你自己的需求选择最适合的
sdsxc 2012-10-23
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直接写 写不出来 用存储过程吧
eyang2012 2012-10-23
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0.0
tongfang123 2012-10-22
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知道总比不知的好，活到老学到老
qxyywy 2012-10-20
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[Quote=引用 49 楼 的回复:]
要想真的“显摆”，还是能写出各种数据库都支持的SQL那才就好，知道了一两种数据库的一个函数，没啥的，不过知道总比不知道好，还是恭喜楼主。
[/Quote]
要想真的“显摆”，还是能写出各种数据库都支持的SQL那才就好，知道了一两种数据库的一个函数，没啥的，不过知道总比不知道好，还是恭喜楼主。
[/Quote]
jianshao810 2012-10-20
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Select work_year AS 工作年限,Count(work_year) AS 数量,(cast( Count(work_year) as decimal(18,5))/cast(Count(*) as decimal(18,5))) AS 占比 from info_person GROUP BY work_year
just_for_download2 2012-10-19
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要想真的“显摆”，还是能写出各种数据库都支持的SQL那才就好，知道了一两种数据库的一个函数，没啥的，不过知道总比不知道好，还是恭喜楼主。
qxyywy 2012-10-19
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[Quote=引用 39 楼 的回复:]
从性能上讲，当数据越大group by的性能会比distinct更好。
[/Quote]
自然 实际我上面的SQL性能不高 与子查询 对比一下就知道了
查询开销很大
从性能上讲，当数据越大group by的性能会比distinct更好。
[/Quote]
自然 实际我上面的SQL性能不高 与子查询 对比一下就知道了
查询开销很大
sharpidd 2012-10-19
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从性能上讲，当数据越大group by的性能会比distinct更好。
cd731107 2012-10-19
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select work_year as 工作年限 ,count(*) as 数量,
convert(decimal(18,2),count(*)*100./(select count(*) from info_person)) as 所占比例
from info_person
group by work_year
six-years 2012-10-19
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围观围观 子查询俺喜欢
zhanglong_longlong 2012-10-19
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楼上说的很清楚了
qxyywy 2012-10-19
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[Quote=引用 32 楼 的回复:]
引用 10 楼 的回复:
引用 8 楼 的回复:
select work_year,count(*),count(*)*1./num from
(select *,count(*)over() from info_person) t group by work_year,num
貌似你的语句没发完整
加%号，你自己不会？
[/Quote]
不是%号的问题 是你的 num 别名问题
引用 10 楼 的回复:
引用 8 楼 的回复:
select work_year,count(*),count(*)*1./num from
(select *,count(*)over() from info_person) t group by work_year,num
貌似你的语句没发完整
加%号，你自己不会？
[/Quote]
不是%号的问题 是你的 num 别名问题
qxyywy 2012-10-19
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[Quote=引用 33 楼 的回复:]
partition by是分组排序，不是统计总数
[/Quote]
我只知道是分组排序 ，但用聚合函数搭配OVER不就解决了
partition by是分组排序，不是统计总数
[/Quote]
我只知道是分组排序 ，但用聚合函数搭配OVER不就解决了
SELECT distinct work_year
,COUNT(*) OVER (PARTITION BY 0) AS all_count
,COUNT(*) OVER (PARTITION BY work_year) AS part_count
,ROUND(CONVERT(FLOAT,COUNT(*) OVER (PARTITION BY work_year))*100/CONVERT(FLOAT,COUNT(*) OVER (PARTITION BY 0)),2) AS part_point
FROM info_person
快溜 2012-10-19
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partition by是分组排序，不是统计总数
快溜 2012-10-19
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[Quote=引用 10 楼 的回复:]
引用 8 楼 的回复:
select work_year,count(*),count(*)*1./num from
(select *,count(*)over() from info_person) t group by work_year,num
貌似你的语句没发完整
[/Quote]加%号，你自己不会？
引用 8 楼 的回复:
select work_year,count(*),count(*)*1./num from
(select *,count(*)over() from info_person) t group by work_year,num
貌似你的语句没发完整
[/Quote]加%号，你自己不会？
Delta 2012-10-19
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学习的不好，来看看，学习一下
友君快乐 2012-10-19
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我觉得最简单的不是一条语句就完成，我觉得不论是程序还是sql语句，最清晰明确才是最重要的
如果你一条语句嵌套太多，看着都累
可以用几条语句来解决，一看就能让人看懂才是最重要的。
如果你一条语句嵌套太多，看着都累
可以用几条语句来解决，一看就能让人看懂才是最重要的。
qxyywy 2012-10-19
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[Quote=引用 42 楼 的回复:]
引用 41 楼 的回复:
8楼一早都写出来了啊
在啰嗦一句，我觉得此帖至少的给8楼一半的分
[/Quote]
分很重要嘛？ 我觉得这些大牛能为提供解决问题的方案 释疑才是最值得肯定的
引用 41 楼 的回复:
8楼一早都写出来了啊
在啰嗦一句，我觉得此帖至少的给8楼一半的分
[/Quote]
分很重要嘛？ 我觉得这些大牛能为提供解决问题的方案 释疑才是最值得肯定的
qxyywy 2012-10-19
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[Quote=引用 8 楼 的回复:]
select work_year,count(*),count(*)*1./num from
(select *,count(*)over() num from info_person) t group by work_year,num
[/Quote]
8楼确实优先写了出来的
[Quote=引用 21 楼 的回复:]
over函数
SQL code
CREATE TABLE WBT
(
person_id int,
work_year int
)
INSERT INTO WBT
SELECT 2110020,5 UNION ALL
SELECT 2112274,6 UNION ALL
SELECT 2113775,7 UNION ALL
SELECT 2113841,8 UN……
[/Quote]
这个也是正确的
还有29楼 38楼的结果页是正确的
另外34楼用的分段查询 也是能出来的
这些SQL语句的性能应该是8和21的最优
这儿我用34楼的做法是 想针对在统计结果还需要其他字段等 的时候用此种可以方便的进行查询 但性能不一定高
在底层的查询要先尽力写出够优化，简单的SQL 尤其是在统计方面的SQL更应该注意，对自己的SQL可以进行查询开销检查 取更优者
我只是菜鸟一个 此题和上面的一些看法只是个人看法 晚上回家结贴
select work_year,count(*),count(*)*1./num from
(select *,count(*)over() num from info_person) t group by work_year,num
[/Quote]
8楼确实优先写了出来的
[Quote=引用 21 楼 的回复:]
over函数
SQL code
CREATE TABLE WBT
(
person_id int,
work_year int
)
INSERT INTO WBT
SELECT 2110020,5 UNION ALL
SELECT 2112274,6 UNION ALL
SELECT 2113775,7 UNION ALL
SELECT 2113841,8 UN……
[/Quote]
这个也是正确的
还有29楼 38楼的结果页是正确的
另外34楼用的分段查询 也是能出来的
这些SQL语句的性能应该是8和21的最优
这儿我用34楼的做法是 想针对在统计结果还需要其他字段等 的时候用此种可以方便的进行查询 但性能不一定高
在底层的查询要先尽力写出够优化，简单的SQL 尤其是在统计方面的SQL更应该注意，对自己的SQL可以进行查询开销检查 取更优者
我只是菜鸟一个 此题和上面的一些看法只是个人看法 晚上回家结贴
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